* - = h 1 # - = # ਸੈਂਟਰਿ ulag ਟਰ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ: ਇਕ ਵਿਹਾਰਕ ਇਨਸਾਈਟ * - = = h 1 # # - = _ (= - = - p # - = - # ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਬਾਸੀ ਜਾਂ ਦਮ ਘੁੱਟ ਕੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ? ਇਹ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਏ * - = = strong # - = = setrital ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ ਫੈਨ * - = = stronver # - = - - # ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਿਚ ਪਿਤਵਾਨ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਦੇ ਹਨ. ਆਓ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿਲੀਏ. * - = / p2 - = - = # ਸੈਂਟਰਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰ ਫੈਨ * - = * - * / stront # - = - #? ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਉਪਕਰਣ ਹੈ ਜੋ ਹਵਾ ਨੂੰ ਰੈਮਿੱਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. Axial FAS ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਹਵਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੇਂਦਰ ਦੀ ਧਾਰਾ ਦੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਘੁੰਮਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੇਰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 90 ਡਿਗਰੀ ਤੱਕ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹਵਾਵਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. * - = p # - = p # --= --=-____/a --#-#, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ. ਮਾਈਨਿੰਗ-ਰੋਧਕ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਮਝ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਚਮਕਦੇ ਹਨ. * ਹੁਣ, ਇਕ ਆਮ ਭੁਲੇਖਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਰਸੋਈ # - = setwerty extart #___ = = h2 # - = - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - = suc # - - - - = suc # - - = spated # - = - - / sputtard. " ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਡੈਕਟਵਰਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਗਲਤ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਜਾਂ ਮਾੜਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਡੰਗਣ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਯਾਦ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਕ ਪੱਖੀ ਡਕਟ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਝੁਕਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਜ਼ੀਬੋ ਹੈ ਟੋਂਗਚੇਗ ਦੇ ਮਾੱਡਲ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੀ ਛੋਟੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਕਪ੍ਰੂਫਿੰਗ ਉਪਾਅ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. * - = = p # - = - p # - = - # ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਧਿਆਨ ਦਿਓ. ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਨੂੰ ਧੂੜ ਬਣਤਰ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਚਨਜ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਾਇਰਫਲੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ energy ਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. * ਆਓ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰਕ ਕਾਰਜਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ. ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਸਾਇਣਕ ਪੌਦਾ, * - = = settrive # - = = - * / strontmart # - = - # - - # - # - # - # - #. ਉਹ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖਤਰਨਾਕ ਧੂੰਆਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. * - = = p # - = = p # - = p #-= p # - = - - #. ਮੋਲਡ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਖਤ ਅਰਥਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚੇ ਹਾਲਤਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਚ-ਤਾਪਮਾਨ ਜਾਂ ਖਰਾਸ਼ਵਾਨ ਵਾਤਾਵਰਣ. ਮਾਈਨਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. * - = = p2 # - = = # ਸੈਂਟਰਲ ਐਕਸ - = = * - / stratabal fizles * - = = * / stront # - = # - # - # - # - # - # - #. ਇਕ ਮੁੱਦਾ ਜੋ ਮੈਂ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹਾਂ ਉਹ with ਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਵਾਰ, ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਆਪਣੀ ਸਰਬੋਤਮ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਬੇਲੋੜੀ energy ਰਜਾ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਬਰਬਾਦੀ ਵੱਲ ਲਿਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਵਾਰ, ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਪ੍ਰੇਰਕ ਵਿਚ ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਗ਼ਲਤਫ਼ਹਿਮੀ ਨੇ ਇਕ ਕੰਬਣੀ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਬਣਾਇਆ ਜਿਸ ਨੇ ਗ਼ਲਤੀ ਦੀ ਮੁਸੀਬਤ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ. ਤਜਰਬਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸਧਾਰਣ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ. * - = p # - = p # - = p # - = - # ਮੈਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੱਖਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਵਰਗੇ ਟਿਕਾ urable ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ੀਬੋ ਹੈ ਟੋਂਗਚੇਂਗ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ * - = = * / strong # - = ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਜੀਟਲ ਏਕੀਕਰਣ ਤੇ ਸੰਕੇਤ. ਇਸ਼ਾਨੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਆਇਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਚੁਸਤ, ਵਧੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਹਵਾ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ energy ਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਓ. * - = p # - = # - # ਆਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਨ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ. ਇਹ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਥੇ ਜ਼ੀਬੋ ਹੈ ਟੋਂਗਚੇਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਮਾੱਡਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਜਾਂ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ. * - = = p # - = _ * br / # - = br / p br / # - = #