* - = h 1 # - = # - # ਇੱਕ ਜੜ ਧਮਾਕੇ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ * - = = * - * - * - p # - = - root secers ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਇਨਸਾਨਾਂ, ਕੁਝ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਕੀਕਤ ਸੱਚਾਈ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ. ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ * - * - hotts = https: htd. * - = 300 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਖਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਮਾਈਨਿੰਗ-ਰੋਧਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੇਂਜ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ. * - = p # - = - * - = p # - = p # - = p # - = ਕੀ ਪਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਹਰੇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਸਟੀਲ ਦੇ ਸਟੀਲ ਦੇ ਪੱਖੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪਾਈਵੌਟਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਥੇ ਖਸਤਾ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਮੇਰੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਿਚ, ਗਲਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ - ਇਕ ਖਾਰਸ਼ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਇਕ ਨਿਯਮਤ ਧਾਤ, ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਮੁੱਲ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਡੈਟਾਸ਼ੀਏਟਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵੇਰੀਏਬਲਜ਼ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਯੋਗ ਹਨ. ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਲਾਭਕਾਰੀ, ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਜ਼ੀਬੋ ਹੋਂਗਚੇਂਜ ਤੇ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮਾਈਨਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਟਰਿਫਿ ug ਗਲ ਵੂਨਿਲਟਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਓਨ-ਜ਼ਮੀਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕੁਝ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਦੁਹਰਾਓ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ - ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਧਾਰਣਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪਹਿਲੂ ਆਪਣੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸਪੁਰਦਗੀ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਨਿਰਨਧਤ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪਸ ਵੀ ਨੈਵੀਕਲ-# - = - / h2 # - = - - / h2 # - = - - - = h2 # - = - - = / h 2 - - = / plescapes ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਕਰਨਾ. ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ, ਇਹ ਸਾਧਨ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਧੂੰਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਕਿ ਅਦਾਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਗਰਮ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਸ਼ਿਫਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕੁਝ ਅਗਾਂਹਵਧੂ ਸੋਚ * - = = p # - = - p # - = - p # - # - # p # - = - p # - = - # _ # ਇਸ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ. ਅੰਡਕੋਸ਼ ਇਸ ਹੁਨਰ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਿਆਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਕੁਝ ਵੀ ਮਿਸ਼ਰਣ ਜੋਤਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੱਖਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅੱਜ ਦੇ ਗਾਹਕ ਨਾ ਸਿਰਫ ਉੱਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. * - = = p # - = page ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਖਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਮਿਲਣਾ. ਮੇਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿਚ ਇਕ ਵਾਈਡਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚ, ਖੇਤ ਵਿਚ ਇਕ ਮਾਮੂਲੀ ਜਿਹੀ ਕੁਆਲਟੀ ਕੰਟਰੋਲ ਪੜਾਅ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿਚ - ਸਖ਼ਤ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਸਖਤ-ਸਿੱਟਾ ਗਿਆ ਸਬਕ. ਜ਼ੀਬੋ ਹੈਗਚੇਂਗ ਵਰਗੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਇਹ ਦਬਾਅ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਇਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ * - = * - strong # - = _ # ਜੜ ਕੰਪਨੀਆਂ * - = / strong # - = # ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਠੋਰ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ energy ਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਟਿਕਾ ablective ਤਰੀਕਿਆਂ ਵੱਲ ਧੱਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਸ਼ਿਫਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਾ. * - = = p # - = - p # - # - #. ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਦੋਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ. ਮਾਰਗ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ, ਪਰ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ, ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ ਇਕ ਨਿ utsate ਕਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. *